CUANDO SE ESTUDIA UNA MUESTRA SE ESTIMAN LOS PARÁMETROS DE LA POBLACIÓN SUJETA A INVESTIGACIÓN. NORMALMENTE ESTÁS ESTIMACIONES SE REALIZAN CON ERRORES, PRINCIPALMENTE EL ERROR DE MUESTREO, ES DECIR, EL ERROR QUE SE COMETE POR ESTUDIAR UNA MUESTRA.

SI ESTIMAMOS EN LA MUESTRA QUE LA CARACTERÍSTICA DE INTERÉS RESULTA SER DE 55%, POR EJEMPLO, PODRÍAMOS PREGUNTARNOS LO SIGUIENTE: CÓMO ESTAMOS SEGUROS Y A QUÉ NIVEL DE QUE NUESTRO RESULTADO MUESTRAL ES MAYOR A UN 50% EN LA POBLACIÓN?

PODEMOS VERNOS TENTADOS A DECIR QUE "SI" PORQUE AL "OBSERVAR" Y "COMPARAR" LA CIFRA DE LA MUESTRA CON LA CIFRA DE COMPARACIÓN, LA PRIMERA ES MAYOR QUE LA SEGUNDA. SIN EMBARGO, ESTA "COMPARACIÓN" NO SE PUEDE REALIZAR DIRECTAMENTE YA QUE UNA ES UNA ESTIMACIÓN Y LA OTRA ES UN PARÁMETRO.

LA SOLUCIÓN QUE LA ESTADÍSTICA EN SU RAMA INFERENCIAL CLÁSICA LE HA DADO A ESTE PROBLEMA METODOLÓGICO ES LA METODOLOGÍA DENOMINADA "PRUEBA DE HIPÓTESIS".

BASADA EN EL CÁLCULO DE PROBABILIDADES DE DISTRIBUCIONES ESTADÍSTICAS, LAS PRUEBAS DE HIPÓTESIS NOS BRINDAN CAPACIDAD DE DECISIÓN CON BASE A EVIDENCIA MUESTRAL SOBRE SI EXISTE UNA DIFERENCIA QUE SE PUEDA CONSIDERAR ESTADÍSTICAMENTE SIGNIFICATIVA O NO ENTRE EL RESULTADO MUESTRAL Y EL PARÁMETRO DE COMPARACIÓN, TODO ESTO EN LA POBLACIÓN QUE SE INVESTIGA A TRAVÉS DE UNA MUESTRA.