ESTADÍSTICA ... Apuntes y Reflexiones
  Preparar los Datos
 

De forma paralela o inmediatamente después del trabajo de campo, que se lleva a cabo para la recolección de los datos de una investigación, debe realizarse una revisión de los instrumentos aplicados y llenados con el objetivo de prepararlos para su análisis estadístico. A su vez, antes de su análisis estadístico habrá que transcribir, depurar y ajustar los datos de ser necesario. Finalmente habrá de seleccionarse las técnicas estadísticas adecuadas para su análisis de acuerdo a las hipótesis planteadas en la investigación. Esta preparación conlleva las siguientes tareas:

 

1. Verificación de los instrumentos

Consiste en revisar cada instrumento aplicado y llenado lo más rápido e inmediatamente posible a su aplicación con el objetivo de poder detectar errores de llenado o registro de la información teniendo a disposición todavía a la fuente de la información para su posible corrección. 

Las razones para esta verificación de los instrumentos son varias; entre ellas: instrumentos que hacen falta, instrumentos llenados de forma incompleta, patrones de respuestas irregulares, poca variación en las respuestas, instrumentos con partes que le hacen falta, instrumentos llenados por individuos no calificados, etc. 


2. Edición de los instrumentos

Consiste en la revisión a fondo de los instrumentos que tienen problemas detectados en la fase de verificación con el objetivo de poder corregir estos errores de llenado o registro de la información. En esta fase se verifican con mayor profundidad las inconsistencias entre las respuestas, las respuestas ilegibles, ambiguas, difíciles de interpretar y dobles respuestas principalmente.

Si no se dispone de la fuente de información deberá de buscarse a la misma para su debida corrección; por lo que se recomienda que las fases de verificación y edición se hagan de la manera más rápida, inmediata e "in situ" para se debida corrección.


3. Codificación de los instrumentos

Si el instrumento no se ha pre-codificado en su etapa de elaboración y prueba, procede a elaborarse una post-codificación del mismo, consistiendo la misma en la asignación de códigos numéricos a las categorías de respuesta con el objetivo de introducir la información codificada en una base de datos computarizada.

4. Transcripción de los datos

Una vez hechas la verificación, edición y codificación de los instrumentos, se procede a la transcripción ó digitación de los datos a la computadora utilizando para ello programas estadísticos (si la información se va a analizar estadísticamente) u otros programas.

5. Depuración de los datos

Debido a que se pueden presentar todavía errores no detectados en la verificación, ni corregidos en la edición ó producto de la transcripción o digitación habrá que hacer un último control de calidad de la información con el auxilio de la computadora. Se debe verificar de nuevo tanto la consistencia interna de las respuestas (códigos fuera de rango y valores extremos u "outliers") como la consistencia cruzada entre resspuestas.

Como solución se aplicarán técnicas de eliminación de casos, registros o valores (por ejemplo, de valores extremos considerados errores) o de sustitución de valores ausentes o valores fuera de rango (imputación por otros valores).

6. Ajuste de los datos

Algunos datos ya depurados pueden necesitar todavía algún ajuste estadístico para su análisis los cuales pueden ser de tres tipos: re-definición de variables, transformación de variables y ponderación.

7. Selección de las técnicas de análisis estadístico

Antes de proceder al análisis estadístico propiamente dicho, se deben de pre-seleccionar las técnicas de análisis estadístico que se van a aplicar; todo lo cuál tiene que ver con el tema, las preguntas, los objetivos, el alcance, el diseño y las hipótesis de investigación.

Cada técnica estadística tiene un requerimiento de datos los cuales pueden ser: número de datos, tipo de datos, distribución de los datos, etc. Por ejemplo, no se puede calcular un coeficiente de correlación lineal o hacer un análisis de regresión si una o más variables son categóricas.

 
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